Почему AI-треки звучат дёшево — и как это исправить

Неудобный эксперимент: включите сырой экспорт из Suno кому угодно — ребёнку, бабушке, случайному пассажиру в автобусе. Большинство за пару секунд вынесет вердикт: «а, это одна из тех нейропесен». Не потому, что они аудиофилы — большинство из них не отличит компрессор от кофемолки. Они слышат это, потому что некоторых вещей просто нет в файле — а человеческое ухо раздражающе хорошо замечает отсутствие.

В прошлой статье мы мастерили трек из Suno для Spotify, и я честно предупредил: иногда мастеринг бессилен. Сегодня — сиквел. Мы вскрываем трек, разбираем его на части и меняем слабые органы. Хирургия, а не косметика. Всё, что ниже, — из моих реальных сессий, со скриншотами.

Мастеринг работает с готовым стереофайлом. Он умеет выровнять, уплотнить, осветлить и сделать громче — но он не умеет придумать атаку бочки, которую никто не сгенерировал. Подъём эквалайзером на 18 кГц там, где генератор перестал рисовать, не создаёт «воздух» — он создаёт громкое ничего.

В прошлый раз я сравнил мастеринг слабой генерации с полировкой машины с убитым двигателем. Так вот, эта статья — про ремонт двигателя. Если не читали первую часть— начните с неё: половина проблем лечится на этапе мастеринга, дёшево и сердито. Но если ваш правильно отмастеренный трек всё равно звучит рядом с коммерческим релизом как пластиковое демо — добро пожаловать в глубокую реставрацию.

Диффузные модели не записывают инструменты — они рисуют одну большую картину всего микса сразу. Там, где элементы пересекаются, они съедают друг друга. Поэтому у каждой сырой генерации одни и те же четыре приметы:

Чем лучше акустическая система, тем громче кричат эти проблемы. И вот стратегический вывод, на котором строится весь план: барабаны — самый широкополосный инструмент в миксе — бочка внизу, малый в середине, тарелки сверху. Замените барабаны на настоящие — и одним ходом замаскируете большинство артефактов по всему спектру. Поэтому с них и начинаем.

Сначала трек должен стать дорожками. Бесплатный инструмент для этого — UVR5 (Ultimate Vocal Remover). Закидываете файл, выбираете Demucs как метод обработки — и не соглашайтесь на модели по умолчанию. Откройте список, нажмите Download More Models и в Download Center скачайте htdemucs_ft — доученную модель от Meta, заметно чище стоковых. Выбираем All Stems, жмём Start Processing:

На выходе — четыре стема: вокал, барабаны, бас и всё остальное. Для замены барабанов стоит спуститься на уровень глубже и разобрать барабанный стем на бочку, малый, хеты и тарелки — rebitapp.com делает это автоматически. Вот так выглядит полностью разобранная сессия в моём Studio One:

Бочка идёт первой. Плагин-триггер — у меня apTrigga 3, SPL DrumXchanger тоже справится — слушает стем бочки, находит каждый удар и ставит чистый сэмпл точно в то же место. AI-бочка со съеденной атакой заменяется настоящей, а грув не сдвигается ни на миллиметр:

Естественность решают две настройки. Выберите сэмпл, похожий на оригинал — вы улучшаете бочку, а не меняете жанр. И уберите динамику до 40–50%, чтобы тихие удары остались тихими и исполнение продолжало дышать. Малый барабан — та же операция, второй куплет.

Хеты — главный стукач любого AI-трека. Тут две дороги. Если сама партия приличная, недостающий верх можно достроить, подмешав белый шум к каждому удару — детектор-синтезатор вроде Klevgrand Fosfat следит за хетами и доклеивает точно оформленный всплеск шума сверху. «Воздух», который никто не генерировал, строится с нуля:

А если партия безнадёжна — сопливая, размазанная, ритмически нетрезвая — не реанимируйте её. Сыграйте заново в любом барабанном сэмплере с живыми velocity. Это десять минут, и обычно звучит лучше, чем оригинал когда-либо звучал.

Включите соло на отделённом басовом стеме — и скорее всего услышите нечто вроде контрабаса, бубнящего из-за стены. Хорошая новость: басовые линии у AI почти всегда простые. Снимите партию в MIDI на слух — даже вбить её нота за нотой — вопрос минут, а не часов — и отдайте её нормальному басовому инструменту. Я часто беру EZbass:

Разница мгновенная и беспощадная: на 50–100 Гц вдруг появляются настоящие ноты вместо тёплого тумана. Бочка и бас наконец жмут друг другу руки, а не борются в грязи.

AI-вокал не перепоёшь (то есть можно — и это лучший апгрейд из возможных, но это уже другой бюджет). Зато можно отделить голос от песка. Мой фирменный ход: разделить вокал в районе 9 кГц. Ниже этой линии живёт настоящий голос — тело, подача, согласные. Выше, в AI-вокале, живёт в основном шум генерации: мерцающее шипение, которое кричит «синтетика».

С нижней половиной обращайтесь как с обычным вокалом: чистите, де-эссер, эквалайзер. Верхнюю — срезаем и достраиваем воздух деликатным эксайтером или отфильтрованным слоем шума — та же философия, что с хетами. Голос сохраняет характер, пластиковая плёнка сходит.

После всей этой чистки трек зазвучит странно сухо — оригинальное пространство было впечатано в генерацию, и мы только что большую его часть соскребли. Не поддавайтесь соблазну залить всё одним большим ревербом — именно так снова получается рендер. В настоящих продакшенах работают два пространства с двумя задачами: короткий эмбиенс (маленькая комната, 0,3–0,5 с), который даёт элементам тело, и длинный хвост (пластина или зал, 2–3 с), который даёт треку глубину. Оба на сендах, подмешаны под сухой сигнал:

А теперь часть, которую почти все пропускают: автоматизируйте сенды. Суше в куплете, шире в припеве, чуть больше хвоста на последнем слове перед дропом. Движение — именно оно считывается как «живое». Статичный реверб — просто ещё один способ звучать как генерация.

Дальше — обычная сессия сведения. Сбалансируйте новые барабаны и бас с уцелевшими стемами, склейте микс-шину лёгким компрессором (1–2 дБ редукции, медленная атака) и отправьте на мастеринг — точная цепочка, цели по LUFS и настройки лимитера есть в первой части. А потом честный тест: сравните результат с исходной генерацией на одинаковой громкости. Та же песня — другая лига.

Про время, без прикрас: для того, кто делает это каждую неделю, глубокая реставрация — это несколько часов на трек. В первый раз уйдёт выходной-другой, и это нормально — вы не медленные, вы учитесь продакшену на треке, который уже любите. Честно говоря, дешевле музыкальной школы не бывает.